Bài báo khoa học

Chất lượng hỗn hợp bê tông nhựa ở đầu ra của nhà máy bê tông nhựa (ACP) không ổn định do các nhiễu loạn mà chúng ta không thể kiểm soát hoặc kiểm soát với độ trễ đáng kể. Các nhiễu loạn bao gồm các yếu tố như: sự thiếu chính xác của các mối liên hệ hiện có giữa tính chất của các thành phần trong hỗn hợp bê tông nhựa và các thông số của quy trình công nghệ với chất lượng của thành phẩm. Những xáo trộn bao gồm sự thiếu hiểu biết của chúng ta về sự tồn tại của mối liên hệ giữa các chỉ số riêng lẻ và chất lượng của hỗn hợp. Dự đoán những nhiễu loạn này để xác định chất lượng đầu ra thực tế trở thành một nhiệm vụ quan trọng. Trước đây, việc xác định độ dài tối ưu của chuỗi dữ liệu để dự báo là một nhiệm vụ khó khăn. Ngày nay, với việc sử dụng các công nghệ hiện đại, vấn đề này đã được giải quyết thành công. đã giải quyết. Trong bài báo này, các tác giả đề xuất một phương pháp dự báo thích ứng để xác định độ dài tối ưu của chuỗi dữ liệu. Kết quả nghiên cứu bao gồm các giá trị lỗi dự đoán không thích ứng và có thích ứng. Phương pháp dự báo có thích ứng cho thấy các giá trị sai số tuyệt đối trung bình (MAE) thấp hơn so với phương pháp dự báo không thích ứng (trong đó độ dài của chuỗi thời gian luôn bằng 100). Điều này cho phép dự đoán hiệu quả và chính xác hơn về tổng nhiễu loạn, điều này rất quan trọng để đảm bảo chất lượng cao và ổn định của hỗn hợp bê tông nhựa.