Bài báo khoa học

Gần đây, sự lây lan của bệnh đốm trắng ở tôm có tác động lớn đến hoạt động nuôi trồng thủy sản trên toàn thế giới, ảnh hưởng đến nền kinh tế của các quốc gia, đặc biệt là các nước Đông Nam Á như Việt Nam. Bệnh ở tôm này do Virus hội chứng đốm trắng (WSSV) gây ra. Các nhà nghiên cứu đang cố gắng hiểu sự lây lan và kiểm soát căn bệnh này bằng cách thực hiện các nghiên cứu thực địa và trong phòng thí nghiệm, xem xét ảnh hưởng của các điều kiện môi trường đối với tôm bị ảnh hưởng bởi WSSV. Nhìn chung, họ chưa xem xét các yếu tố không gian trong nghiên cứu của họ. Do đó, trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã sử dụng các yếu tố không gian (khoảng cách đến đường và nhà máy) cũng như các yếu tố vật lý hóa học của nước: Nhu cầu oxy hóa hóa học (COD), Oxy hòa tan (DO), Độ mặn, NO3, P3O4 và pH, để phát triển bản đồ khả năng mắc bệnh WSSV của khu vực sử dụng các mô hình Học máy (ML) dựa trên Cây quyết định (DT) là Cây ngẫu nhiên (RT), Cây ngoại lệ (ET) và J48. Hiệu suất của mô hình được đánh giá bằng cách sử dụng các biện pháp thống kê tiêu chuẩn bao gồm Diện tích dưới đường cong (AUC). Kết quả cho thấy mô hình ET có độ chính xác cao nhất (AUC: 0,713) trong việc dự đoán khả năng mắc bệnh so với hai mô hình còn lại (RT: 0,701 và J48: 0,641). Bản đồ khả năng mắc bệnh WSSV được phát triển bằng kỹ thuật ML, sử dụng phương pháp DT (ET), sẽ giúp các nhà hoạch định chính sách lập kế hoạch và kiểm soát sự lây lan không gian của bệnh WSSV ở tôm tốt hơn.