page loader
Tổng hợp bộ điều khiển thích nghi bền vững trên cơ sở mạng nowrron cho robot công nghiệp
Tác giả: Lê Văn Chương, Đặng Thái Sơn, Mai Thế Anh, Dương Đình Tú, Đinh Văn Nam, Phan Văn Dư, Hồ Sỹ Phương, Tạ Hùng Cường, Phan Văn Vỹ
2    0
Hội nghị - Triển lãm quốc tế lần thứ 7 về Điều khiển và tự động hóa
Quyển:     Trang: 130
Năm xuất bản: 5/2024
Tóm tắt
Bài báo này trình bày phương pháp tổng hợp bộ điều khiển thích nghi bền vững trên cơ sở mạng nơron cho robot công nghiệp n bậc tự do (n-DOF) trong trường hợp các tham số động học của robot thay đổi bất định và tác động của nhiễu từ bên ngoài. Để nâng cao khả năng bám quỹ đạo cho trước, các thành phần bất định được xấp xỉ bằng mạng nơron RBF với các trọng số được hiệu chỉnh bằng luật điều khiển thích nghi. Bên cạnh đó, thành phần điều khiển bền vững được bổ sung để loại trừ ảnh hưởng của sai số xấp xỉ và nhiễu ngoài không biết trước tác động lên hệ thống. Áp dụng bộ điều khiển đã đề xuất cho mô hình robot công nghiệp PUMA 560, kết quả mô phỏng trên phần mềm Matlab cho thấy hệ thống điều khiển robot do bài báo đề xuất có chất lượng cao, khả năng thích nghi và kháng nhiễu tốt.
Từ khóa
Adaptive control; Robust control; RBF neural network; Robot manipulator.
Cùng tác giả
Về một phương pháp thiết kế bộ điều khiển nhiệt độ cho lò nung công nghiệpỨng dụng công nghệ FPGA trong thiết kế các hệ thống và thiết bị đo lườngỨng dụng công nghệ RFID trong thiết kế hệ thống kiểm soát nhân sựNghiên cứu thiết kế và thử nghiệm bộ điều khiển cho robot 5 bậc tự do với cơ cấu tay máy toàn khớp quayTự động hóa trong nông nghiệp thông minh 4.0Xây dựng giải pháp điều khiển thích nghi mờ loại 2 cho đối tượng robot 5 bậc tự doThực nghiệm bộ điều khiển pid, fuzzy, pid và fuzzy điều khiển tốc độ động cơ một chiều trên cơ sở ứng dụng LabviewNGUỒN NHÂN LỰC ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓATRONG CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0Thiết kế hệ thống điều khiển mức nước nồi hơiVề một phương pháp thiết kế bộ điều khiển trượt thích nghi cho robot công nghiệpỨng Dụng Của Học Máy Trong Lĩnh Vực Dự Báo: So Sánh Hiệu Quả Của Mô Hình Dự Báo Truyền Thống ARIMA Và Mô Hình Dự Báo Sử Dụng Mạng Nơ Ron NNARTHÁCH THỨC ĐỐI VỚI ỨNG DỤNG DÙNG MẠNG 5G TRONG BỐI CẢNH CÔNG NGHỆ 4.0Thiết kế, thực thi hệ thống điều khiển sự dụng STM32Thực hành Hệ thống điều hướng dựa trên bản đồ cho Robot trong nhà với RPLIDAR và Raspberry PiTỔNG HỢP HỆ ĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU THÍCH NGHI CHO LỚP ĐỐI TƯỢNG MIMO TUYẾN TÍNH CÓ THAM SỐ THAY ĐỔI DƯỚI TÁC ĐỘNG CỦA NHIỄU BÊN NGOÀIHệ thống điều khiển thông minhTHIẾT KẾ VÀ THỰC HIỆN MÁY KHẮC LASER CNC GIÁ RẺ CHO PHÒNG THÍ NGHIỆM TRƯỜNG ĐẠI HỌCThiết kế và thực thi xe tự hành thời gian thực sử dụng mạng nơ ron CNN và IoTĐiều khiển chịu lỗi trên cơ cấu chấp hành cho robot di độngĐiện tử công suấtNâng cao chất lượng bám quỹ đạo cho robot 4 bánh đa hướng trên cơ sở kết hợp Logic mờ cho bộ điều khiển mặt trượt độngĐiều khiển mờ tối ưu toàn diện cho robot cân bằng 2 bánhDevelopment of an Adaptive Fuzzy-Neural Controller for Temperature Control in a Brick Tunnel Kiln