Bài báo khoa học

Gần đây, sự lây lan của bệnh đốm trắng trên tôm đã ảnh hưởng lớn đến hoạt động nuôi trồng thủy sản trên toàn thế giới. nền kinh tế của các nước, đặc biệt là các nước Đông Nam Á như Việt Nam. Bệnh chết người này ở tôm là do do virus gây hội chứng đốm trắng (WSSV). Các nhà nghiên cứu đang cố gắng tìm hiểu sự lây lan và kiểm soát căn bệnh này bằng cách thực hiện các nghiên cứu trong phòng thí nghiệm và feld xem xét ảnh hưởng của điều kiện môi trường đến tôm bị nhiễm WSSV. Nói chung là, họ đã không xem xét các yếu tố không gian trong nghiên cứu của họ. Vì vậy, trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã sử dụng không gian (khoảng cách đến đường giao thông, nhà máy) cũng như các yếu tố lý hóa của nước: Nhu cầu oxy hóa học (COD), Oxy hòa tan (DO), Độ mặn, NO3, P3O4 và pH để xây dựng bản đồ nhạy cảm WSSV của khu vực bằng Máy dựa trên Cây quyết định (DT) Các mô hình học tập (ML) cụ thể là Cây ngẫu nhiên (RT), Cây bổ sung (ET) và J48. Hiệu suất của mô hình được đánh giá bằng cách sử dụng các biện pháp thống kê tiêu chuẩn bao gồm Diện tích dưới đường cong (AUC). Kết quả chỉ ra rằng mô hình ET có hiệu suất cao nhất độ chính xác (AUC: 0,713) trong dự đoán mức độ nhạy cảm với bệnh so với hai mô hình còn lại (RT: 0,701 và J48: 0,641). Bản đồ nhạy cảm WSSV được phát triển bằng kỹ thuật ML, sử dụng phương pháp DT (ET) sẽ giúp người ra quyết định tốt hơn lập kế hoạch và kiểm soát sự lây lan không gian của bệnh WSSV ở tôm.