page loader
  1. Trang chủ
  2. Bài báo khoa học
  3. Chi tiết bài báo
Machine learning models for predicting the axial compression capacity of cold‑formed steel elliptical hollow section columns
Tác giả: Trong‑Ha Nguyen, Duc‑Xuan Nguyen, Thanh‑Tung Thi Nguyen,Van‑Long Phan, Duy‑Duan Nguyen
102    0
Asian Journal of Civil Engineering
Quyển:     Trang:
Minh chứng: NCKH_1598_20231214174003.pdf
Năm xuất bản: 9/2023
Cùng tác giả
HIỆN TƯỢNG CO NGẮN CỘT VÀ GIẢI PHÁP XỬ LÝ TRONG THI CÔNG XÂY DỰNG NHÀ SIÊU CAO TẦNG Ở VIỆT NAMNghiên cứu nâng cao chất lượng công tác hướng dẫn thực tập nghề và thực tập kỹ sư trong đào tạo kỹ sư xây dựng tại các trường đại họcTổng quan về co ngắn cột và phương pháp bù co trong nhà siêu cao tầngTối ưu bù co ngắn dọc trục trong nhà cao tầng bằng phương pháp DETối ưu bù co ngắn dọc trục trong nhà cao tầng bằng phương pháp DENghiên cứu quy trình thi công bù co cột nhà siêu cao tầng theo phương pháp bù co di chuyển tối ưu trong điều kiện Việt NamAn effcient differential-evolution-based moving compensation optimization approach for controlling differential column shortening in tall buildingsStudy the procedure of compensation of differential shortening for super-high-rise buildings by the method of moving optimal compensation for construction projects in Vietnam ÁP DỤNG PHƯƠNG ÁN BÙ CO HIỆU MCO TRONG ĐIỀU KIỆN VIỆT NAMInfluence of ground motion duration on seismic fragility of base isolated NPP structuresAssessment of Shear Strength Models for Squat Rectangular Reinforced Concrete Shear Walls