page loader
TỔNG HỢP HỆ ĐIỀU KHIỂN TỐI ƯU THÍCH NGHI CHO LỚP ĐỐI TƯỢNG MIMO TUYẾN TÍNH CÓ THAM SỐ THAY ĐỔI DƯỚI TÁC ĐỘNG CỦA NHIỄU BÊN NGOÀI
Tác giả: Ngô Trí Nam Cường, Lê Văn Chương, Tạ Hùng Cường, Phùng Thị Thanh
170    0
Tạp chí khoa học và công nghệ Đại học Thái Nguyên
Quyển: 6/228     Trang: 41-48
Năm xuất bản: 2023/2023
Tóm tắt
Bài báo giới thiệu phương pháp tổng hợp hệ thống điều khiển cho một lớp đối tượng MIMO tuyến tính có các tham số thay đổi và chịu tác động của nhiễu bên ngoài không đo được, rất thường gặp trong các lĩnh vực công nghiệp. Đối với các ứng dụng thực tế, để hệ thống đạt được những chỉ tiêu chất lượng mong muốn thường sử dụng phương pháp điều khiển tối ưu. Mặc dù vậy, phương pháp này tồn tại hạn chế là không đảm bảo tính bền vững cho hệ thống khi có các thành phần động học bất định và nhiều tác động bên ngoài. Do đó, với lớp các đối tượng nói trên, bài báo thực hiện tổng hợp luật điều khiển trên cơ sở kết hợp giữa điều khiển tối ưu và điều khiển thích nghi bù trừ các thành phần bất định. Các kết quả thu được là luật điều khiển thích nghi bù trừ ảnh hưởng của thành phần tham số động học thay đổi, nhiễu ngoài và bộ điều khiển tối ưu cho thành phần động học có các tham số cố định. Hệ thống điều khiển do bài báo đề xuất đơn giản, dễ thể hiện kỹ thuật, có chất lượng điều khiển cao, đảm bảo khả năng tối ưu, thích nghi và kháng nhiễu tốt. Tính đúng đắn và hiệu quả của các kết quả nghiên cứu được minh chứng bằng mô phỏng trên phần mềm Matlab Simulink.
Từ khóa
Điều khiển tự động Điều khiển thích nghi Điều khiển tối ưu Nhận dạng tham số Nhiều đầu vào - nhiều đầu ra
Cùng tác giả
Về một phương pháp thiết kế bộ điều khiển nhiệt độ cho lò nung công nghiệpỨng dụng công nghệ FPGA trong thiết kế các hệ thống và thiết bị đo lườngỨng dụng công nghệ RFID trong thiết kế hệ thống kiểm soát nhân sựNghiên cứu thiết kế và thử nghiệm bộ điều khiển cho robot 5 bậc tự do với cơ cấu tay máy toàn khớp quayTự động hóa trong nông nghiệp thông minh 4.0Xây dựng giải pháp điều khiển thích nghi mờ loại 2 cho đối tượng robot 5 bậc tự doThực nghiệm bộ điều khiển pid, fuzzy, pid và fuzzy điều khiển tốc độ động cơ một chiều trên cơ sở ứng dụng LabviewNGUỒN NHÂN LỰC ĐIỀU KHIỂN VÀ TỰ ĐỘNG HÓATRONG CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP 4.0Thiết kế hệ thống điều khiển mức nước nồi hơiVề một phương pháp thiết kế bộ điều khiển trượt thích nghi cho robot công nghiệpỨng Dụng Của Học Máy Trong Lĩnh Vực Dự Báo: So Sánh Hiệu Quả Của Mô Hình Dự Báo Truyền Thống ARIMA Và Mô Hình Dự Báo Sử Dụng Mạng Nơ Ron NNARTHÁCH THỨC ĐỐI VỚI ỨNG DỤNG DÙNG MẠNG 5G TRONG BỐI CẢNH CÔNG NGHỆ 4.0Thiết kế, thực thi hệ thống điều khiển sự dụng STM32Thực hành Hệ thống điều hướng dựa trên bản đồ cho Robot trong nhà với RPLIDAR và Raspberry PiHệ thống điều khiển thông minhTHIẾT KẾ VÀ THỰC HIỆN MÁY KHẮC LASER CNC GIÁ RẺ CHO PHÒNG THÍ NGHIỆM TRƯỜNG ĐẠI HỌCThiết kế và thực thi xe tự hành thời gian thực sử dụng mạng nơ ron CNN và IoTĐiều khiển chịu lỗi trên cơ cấu chấp hành cho robot di độngĐiện tử công suấtTổng hợp bộ điều khiển thích nghi bền vững trên cơ sở mạng nowrron cho robot công nghiệpNâng cao chất lượng bám quỹ đạo cho robot 4 bánh đa hướng trên cơ sở kết hợp Logic mờ cho bộ điều khiển mặt trượt độngĐiều khiển mờ tối ưu toàn diện cho robot cân bằng 2 bánhDevelopment of an Adaptive Fuzzy-Neural Controller for Temperature Control in a Brick Tunnel Kiln