page loader
  1. Trang chủ
  2. Bài báo khoa học
  3. Chi tiết bài báo
Machine learning models for predicting the axial compression capacity of cold‑formed steel elliptical hollow section columns
Tác giả: Trong‑Ha Nguyen, Duc‑Xuan Nguyen, Thanh‑Tung Thi Nguyen,Van‑Long Phan, Duy‑Duan Nguyen
103    0
Asian Journal of Civil Engineering
Quyển:     Trang:
Năm xuất bản: 9/2023
Cùng tác giả
Tổng hợp, đánh giá một số giải pháp thiết kế và thi công tầng hầm nhà cao tầngQuy trình thiết kế khung thép theo khả năng có xét đến yếu tố ngẫu nhiên của các tham số tính toánTÍNH TOÁN KẾT CẤU BÊ TÔNG CỐT THÉP SÀN DÀY SƯỜN THEO QUAN ĐIỂM SÀN TƯƠNG ĐƯƠNGGiảm dao động lắc lư của cáp cần cẩu bằng cách điều khiển độ cản của bộ giảm chấn bán chủ độngPhương pháp vết lõm khảo sát ảnh hưởng lực căng lên tính chất cơ lý mối hànNghiên cứu quy trình thi công bù co cột nhà siêu cao tầng theo phương pháp bù co di chuyển tối ưu trong điều kiện Việt NamCorrelation Analysis of Earthquake Intensity Measures and Engineering Demand Parameters of Reactor Containment StructureThe Feasibility of Applying Waste Concrete as Coarse Aggregates in New ConcreteStudy the procedure of compensation of differential shortening for super-high-rise buildings by the method of moving optimal compensation for construction projects in Vietnam Prediction of the cbl of the SDTC with tubular cross-section using Rayleigh-Ritz methodEfficient prediction of axial load-bearing capacity of concrete columns reinforced with FRP bars using GBRT model