Bài báo khoa học

Cường độ cắt là thông số rất quan trọng trong việc thiết kế dầm bê tông cốt thép hoặc dầm bê tông cốt thép thanh polyme gia cố bằng sợi (FRP). Cho đến nay, nhiều nghiên cứu và quy chuẩn thiết kế đã đề xuất các công thức dựa trên thực nghiệm để dự đoán cường độ cắt của dầm bê tông FRP. Tuy nhiên, có sự khác biệt giữa các công thức đề xuất và kết quả thực nghiệm. Nghiên cứu này dự đoán cường độ cắt của dầm bê tông FRP bằng mô hình lai BR-ANN mới, tích hợp mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN) và chính quy Bayesian (BR). Để làm được điều đó, một cơ sở dữ liệu toàn diện gồm 303 kết quả thực nghiệm được tổng hợp để phát triển mô hình BR-ANN. Kết quả hoạt động của BR-ANN được so sánh với 15 công thức thực nghiệm hiện có, được đề xuất trong các quy chuẩn thiết kế điển hình và các công thức nổi tiếng. các nghiên cứu đã công bố. Các kết quả đầu ra dự đoán được đánh giá bằng cách sử dụng các chỉ số, đó là mức độ phù hợp (R2), bình phương trung bình gốc lỗi (RMSE) và giá trị trung bình của rateVpredict∕Vtest. Kết quả cho thấy mô hình BR-ANN vượt trội hơn các công thức thực nghiệm khác với R2 rất cao (0,987), RMSE rất nhỏ (7,3 kN). Ngoài ra, giá trị trung bình của tỷ số Vpredict∕Vtest tương đương với sự thống nhất. Hơn nữa, ảnh hưởng của các biến đầu vào đến cường độ cắt cũng được đánh giá. Cuối cùng, một công cụ thiết kế thực tế là được phát triển để ứng dụng mô hình BR-ANN trong tính toán cường độ cắt của dầm bê tông FRP.