Bài báo khoa học

Tóm tắt: Bài báo đã trình bày được ứng dụng các mô hình học sâu dựa trên mạng Nơ-ron tích chập giải quyết được những vấn đề về bài toán nhận dạng ảnh trong chẩn đoán bệnh trong y tế. Áp dụng kiến trúc mạng học sâu VGG16 và ResNet để lập trình huấn luyện mô hình phân lớp nhận dạng chẩn đoán bệnh viêm phổi qua ảnh chụp X-Quang. Đây là cơ sở để có thể triển khai một hệ thống phần mềm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y học, cụ thể là chẩn đoán bệnh viên phổi thông qua các ảnh chụp X-Quang.