Bài báo khoa học

Các hàm mở rộng dựa trên mô hình mạng liên kết chức năng lượng giác TFLN (Trigonometric Functional Link Networks) và mạng liên kết chức năng theo hàm mũ thích nghi AEFLN (Adaptive Exponential Functional Link Networks) đã được ứng dụng một cách rộng rãi trong việc nhận dạng hệ thống phi tuyến. Tuy nhiên các mô hình này thiếu các số hạng chéo (tích của mẫu vào và mầu quá khứ của nó). Điều này làm đặc tính của chúng bị suy giảm, đặc biệt trong hệ thống phi tuyến chứa đựng méo phi tuyến mạnh. Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất mô hình AEFLN suy rộng (GAEFLN- Generalized AEFLN) cho nhận dạng hệ thống phi tuyến. Vì GAEFLN chứa đựng các hàm mở rộng dạng sin, hàm mũ và số hạng chéo, nên đặc tính của sẽ được cải thiện. Kết quả mô phỏng dựa trên nhận dạng hệ thống phi tuyến cho thấy đặc tính của GAEFLN là vượt trội so với TFLN và AEFLN. Từ khóa: Mạng liên kết chức năng (FLN), nhận dạng phi tuyến, số hạng chéo.