page loader
  1. Trang chủ
  2. Bài báo khoa học
  3. Chi tiết bài báo
Dự báo khả năng chịu lực dọc trục của cột thép Oval sử dụng ANN và ANFIS
Tác giả: Nguyễn Trọng Hà, Trần Ngọc Long, Nguyễn Duy Duẩn
402    0
Quốc tế về kết cấu thép
Quyển: Vol. 21(2021)     Trang:
Đường link/DOI: https://doi.org/10.1007/s13296-021-00557-z
Năm xuất bản: 11/2021
Tóm tắt
Bài báo trình bày Dự báo khả năng chịu lực dọc trục của cột thép Oval sử dụng ANN và ANFIS
Từ khóa
Cột thép, Artificial Neural Networks
Cùng tác giả
Đánh giá, giá trị cường độ và mô đun đàn hồi bê tông theo thời gian giữa mô hình lý thuyết và thực nHàm lượng cốt dọc tối thiểu của tiết diện cột bê tông cốt thépBiến dạng co ngắn dọc trục của cột bê tông cốt thép chịu tải trọng dài hạnGiáo trình kết cấu bê tông cốt thépẢnh hưởng của Từ biến bê tông Dầm mới đến độ võng và mô men uốn của các Dầm chủ khi mở rộng Cầu cũNghiên cứu cơ bản về phát triển giường rong biển sử dụng thực phẩm lãng phí từ ngành công nghiệp thực phẩm lên menNghiên cứu thực nghiệm về ứng dụng metakaolin và tro bay trong ASRĐánh giá độ tin cậy của cột thép rỗng có xét đến ảnh hưởng của lực cắtĐÁNH GIÁ MỘT SỐ YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ GIA CƯỜNG CỘT BTCT BẰNG TẤM SỢI COMPOSITE FRP THEO TIÊU CHUẨN ACI 440.2R-08Ảnh hưởng của ăn mòn kim loại lên cấu trúc độ tin cậy của nhà công nghiệp một tầngẢnh hưởng của ăn mòn kim loại lên cấu trúc độ tin cậy của khung thép 3DPhân tích độ nhạy tổng thể của cột rỗng bằng thép có xét đến ảnh hưởng của lực cắtDự đoán giá trị lực tới hạn của cột thép tiết diện thay đổi sử dụng thuật toán Artificial Neural NetworksGlobal sensitivity of reliability for the crane runway girderANN-based model for predicting the axial load capacity of the cold-formed steel semi-oval hollow section columnExperimental evaluation of concrete shrinkage deformation under the influence of foehn wind in vietnam Time-Dependent Reliability Assessment of a Continuous I-shaped Steel Beam Considering Corrosion Effects Prediction of shear capacity of RC beams strengthened with FRCM composite using hybrid ANN-PSO modelPrediction of Axial Compression Capacity of Cold-Formed Steel Oval Hollow Section Columns Using ANN and ANFIS ModelsPrediction of speed limit of cars moving on corroded steel girder bridges using artificial neural networks