Kiến trúc nơ-ron FIR theo kiểu đường ống cho bộ lọc thích nghi phi tuyến
Tác giả: Lê Đình Công, Zhang Jiashu, Yanjie Pang
Neurocomputing
Quyển: 440 Trang: 220-229
Năm xuất bản: 6/2021
Tóm tắt
Bài báo này đề xuất một bộ lọc mới dựa trên kiến trúc đường ống và mạng nơ-ron. Không giống như mạng thần kinh hồi quy đường ống truyền thống (PRNN), mỗi mô-đun của bộ lọc PNFIR là một kiến trúc đơn giản bao gồm bộ lọc FIR tiêu chuẩn theo sau là chức năng kích hoạt phi tuyến. Thiết kế hoàn chỉnh của bộ lọc đề xuất bao gồm hai phần : Phần phi tuyến bao gồm các mô-đun FIR thần kinh (NFIR) được kết nối với nhau theo dạng chuỗi và được thực hiện đồng thời theo kiểu song song; phần tuyến tính là một bộ kết hợp tuyến tính tapped-delay-line (TDL). Dựa trên kiến trúc kết hợp lồi, thuật toán thích ứng được suy ra từ phương pháp giảm độ dốc được sử dụng để cập nhật trọng số của các phần phi tuyến tính và tuyến tính.
Từ khóa
Mạng nơ-ron, Bộ lọc thích nghi phi tuyến, Kiến trúc đường ống