Bài báo khoa học

Lựa ch n ặc trưng là kỹ thuật ch n ra một tập con các ặc trưng phù hợp, liên quan từ tập dữ liệu gốc bằng cách loại bỏ các ặc trưng nhiễu, dư thừa không liên quan nhằm tăng hiệu năng cũng như giảm chi phí trong quá trình khai phá dữ liệu hay h c máy. Bài báo này nghiên cứu phương pháp phân lớp dữ liệu dựa vào kỹ thuật lựa ch n ặc trưng với phụ thuộc hàm xấp xỉ và ộ o lỗi g3. Một số thử nghiệm phân lớp trên các tập dữ liệu thực tế cho thấy sự phù hợp của hướng nghiên cứu.