VinhUni
Trang chủ
Thông điệp
Nhà khoa học
Bài báo khoa học
Đề tài khoa học
Sách, giáo trình
Tin tức
Thống kê
English
Bài báo khoa học
Trang chủ
Bài báo khoa học
Chi tiết bài báo
Đặc trưng đối đạo hàm của tính đơn điệu cực đại của các ánh xạ đa trị
Tác giả:
N. H. Chiêu, G. M. Lee, B. S. Mordukhovich, T. T. A. Nghĩa
532
0
Journal of Convex Analysis 23 (2016), 461-480
Quyển:
Trang:
Đường link/DOI:
http://www.heldermann.de/JCA/JCA23/JCA232/jca23017.htm
Năm xuất bản:
2016
Cùng tác giả
Limiting subdifferentials of indefinite integrals
The Fréchet and limiting subdifferentials of integral functionals on the spaces L1
Integral of the Clarke subdifferential mapping and a generalized Newton-Leibniz formula
Relationships between Robinson metric regularity and Lipschitz-like behavior of implicit multifunc
Subgradients of the optimal value function in a parametric discrete optimal control problem
Characterizing convexity of a function by its Fréchet and limiting second-order subdifferentials
Characterization of convexity for a piecewise C2 function by the limiting second-order subdifferenti
Second-order subdifferentials and convexity of real-valued functions
Coderivative and monotonicity of continuous mappings
A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification for mathematical programs wit
Constraint qualifications for mathematical programs with equilibrium constraints and their local pre
Các kết quả bổ sung về dưới vi phân của hàm giá trị tối ưu của một bài toán điều khiển tối ưu chứa tham số
Một hệ thống có thứ tự hội tụ của các nới lỏng nửa xác định dương cho một lớp các bài toán tối ưu toàn cục vững và khó
Tính đạo hàm đồ thị cho một lớp ánh xạ nón pháp tuyến dưới điều kiện rất yếu
Dưới vi phân bậc hai và các điều kiện tối ưu cho các bài toán tối ưu trơn C1
Constraint qualifications for convex optimization without convexity of constraints : New connections and applications to best approximation
SOS-Convex Semialgebraic Programs and its Applications to Robust Optimization: A Tractable Class of Nonsmooth Convex Optimization
Giáo trình Giải tích 2
A copositive Farkas lemma and minimally exact conic relaxations for robust quadratic optimization with binary and quadratic constraints
Convexity of sets and functions via second-order subdifferentials
Tilt stability for quadratic programs with one or two quadratic inequality constraints
Quadratic growth and strong metric subregularity of the subdifferential via subgradient graphical derivative
Quadratic Growth and Strong Metric Subregularity of the Subdifferential for a Class of Non-prox-regular Functions