page loader
  1. Trang chủ
  2. Bài báo khoa học
  3. Chi tiết bài báo
Thuật toán tìm đường đi cho robot tự hành dựa vào học máy tăng cường
Tác giả: Trần Xuân Sang, Trần Quốc Kiêt, Nguyễn Thị Uyên
485    2
International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology
Quyển:     Trang:
Đường link/DOI: http://ijarcet.org/?page_id=5018
Minh chứng: IJARCET-VOL-6-ISSUE-4-449-452.pdf
Năm xuất bản: 2017
Cùng tác giả
Áp dụng qui hoạch động trong bài toán tách từ Tiếng Việt dựa vào độ tương hỗ giữa các âm tiếtTách từ Tiếng Việt dựa vào thông tin tương hỗ giữa các âm tiếtMột số phương pháp dạy học tích cực áp dụng trong đào tạo theo hướng tiếp cận CDIOĐánh giá và kiềm định chất lượng giáo dục đại học theo chu trình PDCADỰ ĐOÁN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN BẰNG KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆUA Max-Min Conflict Algorithm for the Stable Marriage ProblemTin học ứng dụngNgôn ngữ hình thức và AutomataA min-conflicts algorithm for maximum stable matchings of the hospitals/residents problem withA max-conflicts based heuristic search for the stable marriage problem with ties and incomplete lists.Một thuật toán tìm kiếm cục bộ hiệu quả giải bài toán phân công địa điểm thực tập cho sinh viên An efficient heuristics algorithm for solving the Student-Project Allocation with Preferences over ProjectsA Heuristic Repair Algorithm for the Maximum Stable Marriage Problem with Ties and Incomplete ListsAn efficient algorithm to find a maximum weakly stable matching for SPA-ST problem Quantum Social Computing Approaches for Influence MaximizationA Heuristic Algorithm for Student-Project Allocation ProblemAn efficient algorithm to find a maximum weakly stable matching for SPA-ST problemImproved Streaming Algorithm for Minimum Cost Submodular Cover Problem Toán rời rạcAn efficient two-heuristic algorithm for the student-project allocation with preferences over projectsEnhancing DGA Botnet Classification Based on Large Language Models and Transfer LearningQuy trình phân cấp thứ bậc giúp giảng viên lựa chọn phương pháp giảng dạy cho sinh viên