Bài báo khoa học

Để nâng cao hơn nữa hiệu quả tính toán và phạm vi ứng dụng của bộ lọc mạng thần kinh liên kết chức năng song tuyến tính (BFLNN), bộ lọc BFLNN (PBFLNN) đường ống đã được phát triển trong bài báo này. Ý tưởng của phương pháp này là chia cấu trúc BFLNN phức tạp thành nhiều mô-đun BFLNN đơn giản (với độ dài bộ nhớ nhỏ hơn) và kết nối theo tầng theo kiểu đường ống. Nhờ xử lý đồng thời và tính phi tuyến tính lồng nhau của các mô-đun, PBFLNN đạt được sự cải thiện đáng kể trong tính toán mà không làm giảm hiệu suất của nó. Kết quả mô phỏng đã chứng minh tính hiệu quả của phương pháp đề xuất và tiềm năng của bộ lọc PBFLNN trong nhiều ứng dụng khác nhau.