Bài báo khoa học

Bài viết này xây dựng Chương trình phân tích nâng cao thực hành ngẫu nhiên để phân tích ngẫu nhiên khung kết cấu thép. Phương pháp phân tích bản lề nhựa tinh chế bậc hai kết hợp với mô phỏng kỹ thuật Latin Hypercube Sampling được phát triển để dự đoán khả năng chịu tải tối đa thực tế của khung thép và khảo sát độ nhạy của các thông số đầu vào không chắc chắn. Các tham số đầu vào của đặc tính vật liệu, đặc tính hình học và tổ hợp tải trọng được coi là các biến ngẫu nhiên độc lập có thể xảy ra ngẫu nhiên đồng thời. Một kỹ thuật phân tích song song được đề xuất tích hợp các thuật toán Newton-Raphson và Điều khiển dịch chuyển tổng quát đã sửa đổi để giải quyết các vấn đề phi tuyến tính không co giãn nhằm ước tính chỉ số độ tin cậy của hệ thống dựa trên dịch chuyển tới hạn. Kết quả phân tích thống kê về hệ số biến thiên và chỉ số tương quan Pearson cho thấy giới hạn chảy của vật liệu là nhạy cảm nhất đối với ứng xử của khung thép. Phương pháp tính trung bình mô hình Bayes được sử dụng để tìm ra các thành phần cấu trúc có ảnh hưởng lớn nhất đến sức kháng cuối cùng của cấu trúc. Kết quả hữu ích của nghiên cứu này có thể được sử dụng trong thiết kế và bảo trì kết cấu thép trong thực tế.