Tích hợp các phương pháp viễn thám, GIS và học máy trong đánh giá nguy cơ trượt lở đất ở vùng miền núi tỉnh Nghệ An, Việt Nam
Tác giả: Trần Thi tuyến, Trần Thị An , Nguyễn Văn An, Nguyễn Thj Thuý Hà, Vũ Văn Lương, Hoàng Anh Thế , Võ Thị Thu Hà.
Tạp chí Khoa học trái đất và Môi trường
Quyển: Tập 6 Trang:
Năm xuất bản: 5/2024
Tóm tắt
Nghiên cứu này áp dụng phương pháp viễn thám kết hợp GIS và học máy (ML) trong đánh giá và phân vùng trượt lở đất khu vực miền núi phía Tây Nghệ An tỉnh, Việt Nam. Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng trượt lở đất được phân tích và đưa vào đánh giá người mẫu bao gồm địa hình độ cao, độ dốc, diện mạo, chảy tích lũy, địa mạo, độ cong biên dạng, Chỉ số vị trí địa hình (TPI), mật độ đứt gãy, đường mật độ, lượng mưa và sử dụng đất. Khảo sát thực địa được tiến hành vào tháng 7 năm 2023 để thu thập mặt bằng số liệu thực tế khu vực trượt lở đất ở Nghệ An và được sử dụng làm đầu vào cho việc huấn luyện và xác nhận quá trình mô hình trượt lở với tỷ lệ 70 và 30%. Tính toán trượt lở đất các thuật toán bắt nguồn từ phương pháp học máy bao gồm Vector hỗ trợ Máy, Rừng ngẫu nhiên và Hồi quy logistic đã được nghiên cứu với 11 lớp đầu vào và dữ liệu đào tạo khảo sát thực địa. Kết quả chỉ ra rằng trong số các thông số gây bệnh của trượt lở đất ở khu vực nghiên cứu, yếu tố quan trọng nhất là lượng mưa chuẩn hóa Chỉ số, bắt nguồn từ dữ liệu lượng mưa. Ngoài ra, giao thông, độ dốc địa hình và độ cao
cũng là những yếu tố quan trọng. Về mặt thuật toán ước tính trượt lở đất, Rừng ngẫu nhiên mô hình cho thấy độ chính xác cao nhất trong việc lập bản đồ mức độ nhạy cảm với trượt lở đất ở phía Tây vùng miền núi tỉnh Nghệ An, có hệ số tương quan (R2) là 0,97. các kết quả nghiên cứu chứng minh tính hiệu quả của việc tích hợp viễn thám, GIS và ML Kỹ thuật nghiên cứu trượt lở đất ở vùng núi Việt Nam. Cách tiếp cận này cung cấp những hiểu biết có giá trị về tính nhạy cảm của lở đất và sự hiểu biết tốt hơn về động lực trượt lở đất trong khu vực nghiên cứu.
Từ khóa
Sạt lở đất, học máy, viễn thám, độ nhạy, Nghệ An.